هوش مصنوعی چگونه به آینده ورزش کمک می کند؟

هوش مصنوعی چگونه به آینده ورزش کمک می کند؟

۵ مرداد ۱۴۰۳

 13 دقیقه خواندن

معرفی

ما احتمالا هرگز از شعار دادن مایکل جردن دست نخواهیم کشید و این جهان بحث همیشه سبز رونالدو و مسی را فراموش نخواهد کرد. اما سلام، طرفداران! ما نمی توانیم صنعت ورزشی را بدون هوش مصنوعی تصور کنیم، به خصوص امروز!

ما مجموعه ای از نمونه ها را برای اعتراف به آن داریم.

فیفا فناوری خط دروازه (GLT) را در جام جهانی 2012 ژاپن اعلام کرد تا به داوران در تعیین هدف کمک کند. Tour De France با NTT (که قبلاً Data Dimension نامیده می شد) همکاری کرد تا یادگیری ماشینی را در خود بگنجاند که به آنها امکان می داد رویدادهای مختلف در دوچرخه سواری را پیش بینی کنند. اوه و چگونه NBA می تواند در بهترین حالت از فناوری استفاده نکند؟ آنها اولین کسانی بودند که درست زمانی که طرفداران منتظر اولین بازی فینال NBA بودند، یک ربات چت فیس بوک را راه اندازی کردند.

اینها تنها کسری از موارد استفاده هستند که هوش مصنوعی ورزشی جهان را برای یک انقلاب آماده می کند. در این وبلاگ، کاربردهای نوآورانه ای را بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی صنعت ورزش را متحول می کند و تجربه را برای طرفداران سرسخت بهبود می بخشد.

پس بنشینید و اجازه دهید بازی شروع شود!

فهرست مطالب

۱_معرفی

۲_چگونه از هوش مصنوعی در ورزش استفاده می شود؟

۳_اهمیت هوش مصنوعی در ورزش

۴_چارچوب های هوش مصنوعی برای ورزش

۵_کاربردهای هوش مصنوعی در ورزش

۶_نمونه هایی از هوش مصنوعی در ورزش

۷_تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت ورزش

۸_چالش ها و ملاحظات اخلاقی

۹_آینده هوش مصنوعی در ورزش

۱۰_نتیجه سوالات متداول

چگونه از هوش مصنوعی در ورزش استفاده می شود؟

هوش مصنوعی و ورزش دست به دست هم داده اند تا تجربه بازی را در داخل و خارج از زمین تقویت کنند! در حالی که پوشیدنی‌های هوشمند و اپلیکیشن‌های تناسب اندام ردیابی بی‌درنگ سلامت و برنامه بازیکنان را تسریع می‌کنند، ادغام ربات‌های چت در رسانه‌های اجتماعی به تعامل طرفداران کمک می‌کند. علاوه بر این، بینایی کامپیوتر و کلان داده‌ها، پیش‌بینی‌هایی را در مورد عملکرد یک تیم و حتی بازیکنان به صورت جداگانه تقویت می‌کنند.

هوش مصنوعی در ورزش

گروه داده ورزش

هوش مصنوعی ورزشی در حال تبدیل شدن به نیروگاه کارایی، تصمیم‌گیری، عملکرد بازیکنان و حتی روزنامه‌نگاری ورزشی است. عملکردهایی مانند ردیابی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و بینایی کامپیوتری به مربیان کمک می‌کند تا برنامه آماده‌سازی مناسب برای یک بازیکن را تعیین کنند. از سوی دیگر، خانه های رسانه ای از هوش مصنوعی در ورزش برای افزایش قابلیت های پوشش و در نهایت افزایش درآمد استفاده می کنند.

این تکنیک‌ها حتی با استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص فشار در نواحی خاصی از بدن بازیکن، به پیشگیری از آسیب‌ها کمک می‌کنند. جدای از عملکرد، هوش مصنوعی در ورزش مانند قبل، طرفداران را جذب می کند. با وجود ربات‌های چت و واقعیت مجازی/AR/VR در قاب، برای طرفداران بدون نیاز به حضور در استادیوم یا به خطر انداختن تجربه‌ای مانند ورزشگاه، انجام همه کارهای ورزشی بدون مشکل است!

اهمیت هوش مصنوعی در ورزش

هواداران در صف منتظر می مانند. ورزشکاران آسیب می بینند همه نگاه ها به به روز رسانی ها است، و بسیاری از چیزهای دیگر در ورزش پخت و پز! خوب، دیگر نه – حداقل مانند آنچه قبلا بود. در زیر زمینه‌هایی از هوش مصنوعی ورزشی وجود دارد که به سرعت از مزایای روندهای فناوری نوظهور بهره می‌برد.

تجزیه و تحلیل عملکرد

هوش مصنوعی در ورزش می تواند برای شناسایی الگوها و روندها با کمک تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. اطلاعات جمع‌آوری‌شده از مربیان و مقامات ورزشی داده‌ها برای تعیین مکان هر مکان در مقیاس تناسب اندام و عملکرد. این منجر به تصمیم گیری استراتژیک و بهبود آمادگی می شود.

آموزش و توسعه

فناوری‌هایی مانند پوشیدنی‌های هوشمند، بینایی رایانه و واقعیت مجازی، شیوه‌های تمرینی تیم‌های ورزشی را متحول کرده‌اند. با قابلیت‌های نظارت و شناسایی در زمان واقعی، مربیان از این فناوری‌ها برای ارزیابی آمادگی هر بازیکن و تعیین برنامه‌های تمرینی بر اساس آن استفاده می‌کنند. علاوه بر این، بسیاری از تیم ها از هوش مصنوعی در ورزش برای تجزیه و تحلیل عملکرد با VR استفاده می کنند. به عنوان مثال، لیگ ملی فوتبال، فیلم های بازی را با استفاده از این فناوری تجزیه و تحلیل می کند که به آنها در بهبود عملکرد بازیکنان کمک می کند.

تعامل با طرفداران

چت بات ها اینجا هستند تا بمانند! با دست زدن به تقریباً هر صنعتی، قطعاً نمی‌توان ورزش را رها کرد. و طرفداران خوشحال هستند که اینطور نشد. تیم های ورزشی در حال معرفی ربات های چت برای افزایش تعامل با طرفداران هستند. اکنون، یک طرفدار می‌تواند به سرعت بلیط رزرو کند، سؤال بپرسد، به‌روزرسانی‌های زنده را دریافت کند و از طریق چت‌بات‌ها کالا بخرد. AR/VR، در طرف دیگر جریان، تجربه‌های همهجانبه‌ای را برای هواداران فراهم می‌کند و به جای اینکه آنها را از عجله ورزشگاه بگذرانند، زمین را برای آنها به ارمغان می‌آورد. علاوه بر این، توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده و نکات برجسته مسابقه فوری پس از بازی نیز نقش هوش مصنوعی را در هواداران ورزشی نشان می‌دهند.

چارچوب های هوش مصنوعی برای ورزش

هوش مصنوعی در ورزش جنبه های متعددی دارد. آنچه در ظاهر به عنوان یک فناوری انقلابی به نظر می رسد، تنها حامل بسیاری از فناوری های هوشمند است. از حضور بازیکنان جدید تا ردیابی عملکرد – هوش مصنوعی و ورزش توسط چارچوب‌های متعددی جذب می‌شوند که فعالیت‌های صنعت را در بسیاری از زمینه‌ها تسریع می‌کنند.

پوشیدنی های هوشمند

الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده‌های پوشیدنی‌های هوشمند، مانند اپلیکیشن‌های ردیاب تناسب اندام و ساعت‌های هوشمند را پردازش می‌کنند تا حرکات، بیومکانیک و فشار عضلانی بازیکن را زیر نظر بگیرند. تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی به تشخیص خطر آسیب کمک می کند و همچنین پیشنهاداتی برای جلوگیری از آن ارائه می دهد.

پوشیدنی های هوشمند

کسب و کار ورزش

استخدام و پیشاهنگی

هوش مصنوعی از انواع مختلفی از داده ها، از جمله آمار عملکرد، فیلم های ویدئویی، نمایه های ورزشکاران و گزارش های پیشاهنگی استفاده می کند. تجزیه و تحلیل این داده ها به مربیان و پیشاهنگان کمک می کند تا از شاخص های کلیدی استعداد بهره ببرند و منجر به تصمیم گیری آگاهانه برای استخدام شوند.

تجزیه و تحلیل بازی مبتنی بر ویدیو

ابزارهای تجزیه و تحلیل ویدیویی مجهز به هوش مصنوعی به دلیل توانایی آنها در برچسب گذاری و دسته بندی خودکار رویدادها یا اقدامات بازی در فیلم، به طور فزاینده ای محبوب می شوند. این چارچوب ارزیابی بازیکنان را بر اساس رویدادهای کلیدی مانند اهداف، تکل‌ها و سایر اقدامات مرتبط برای مربیان ساده می‌کند.

کاربردهای هوش مصنوعی در ورزش

بیایید به بررسی برخی از کاربردهای خاص هوش مصنوعی در ورزش بپردازیم.

آموزش و بهینه سازی عملکرد

تجزیه و تحلیل بیومکانیکی

مجموعه بزرگی از داده‌ها در مورد ورزشکاران، از جمله تغییرات ضربان قلب، نشانگرهای خون، سطح اکسیژن و اطلاعات ژنتیکی، به بررسی الگوهایی کمک می‌کند که به مربیان اجازه می‌دهد برنامه‌های تمرینی را بهینه کنند و عملکرد را بهبود بخشند. تیم ها همچنین از فناوری پوشیدنی هوشمند برای ردیابی و ارزیابی سلامت و عملکرد هر ورزشکار استفاده می کنند.

پیشگیری از آسیب و توانبخشی

آسیب‌ها در ورزش اتفاق می‌افتند و از دست دادن زمان، تلاش و پول نیز به همین ترتیب است. تیم ها شروع به استفاده از ورزش های هوش مصنوعی برای مراقبت از سلامت بازیکنان کرده اند. ابزارهای هوش مصنوعی به آنها کمک می کند تا خستگی، الگوهای خواب، رژیم غذایی و سایر عوامل تعیین کننده در عملکرد بازیکن را ردیابی کنند. تیم NFL Seattle Seahawks نرم افزار مایکروسافت را برای استراتژی در طول بازی و پیش بینی و جلوگیری از آسیب وارد کرده است. آنها بر اساس نظرسنجی‌ها و ردیاب‌های تناسب اندام از داده‌های عظیمی از منابع مختلف استفاده می‌کنند که به مربیان کمک می‌کند تأثیر تمرین‌ها را بر هر بازیکن تعیین کنند و آمادگی بازی را افزایش دهند.

سیاتل هاکس

GeekWire

برنامه های آموزشی شخصی

هوش مصنوعی در ورزش به یک نیروگاه آموزشی تبدیل شده است. این برنامه از یادگیری ماشینی برای برنامه‌های غذایی و تمرینی سفارشی برای هر بازیکن استفاده می‌کند که دقیقاً با نیازهای آنها مطابقت دارد. یکی از مثال‌های ساده آن، اپلیکیشن‌های تناسب اندام است که در آن به چند سوال پاسخ می‌دهید و برنامه‌ای دقیق در اختیار شما قرار می‌دهد. همین امر در مورد برنامه‌های آموزشی نیز صدق می‌کند که در آن این فناوری با شناسایی الزامات به تنظیم برنامه‌های ورزشی و تمرینات معمول کمک می‌کند.

تحلیل و استراتژی بازی

ردیابی و تحلیل حرکت بازیکن

هوش مصنوعی و ورزش با هم ترکیب می شوند تا بینایی کامپیوتری را برای ردیابی حرکت انسان به کار گیرند. در واقع، بازار جهانی ردیابی حرکت بازیکنان در سال 2020 3450 میلیون دلار بود. اگر بخواهیم به وضعیت آن در سال 2026 نگاه کنیم، پیش‌بینی می‌شود که به 13252.53 میلیون دلار برسد. بینایی کامپیوتری برای نظارت بر حرکات بازیکنان استفاده می شود و همچنین امکان ردیابی بدن آنها را در زمان بازی فراهم می کند. لیگ ملی هاکی از یک سیستم ترکیبی با ردیابی حسگر و ردیابی نوری استفاده می‌کند که به دوربین‌های اطراف زمین بازی متکی است. این عمل شامل تشخیص حرکت، برچسب زدن و ردیابی رنگ است. با دید کامپیوتری، مربیان مسیر مکانی و زمانی هر بازیکن را که توسط دوربین ثبت شده است، جمع آوری می کنند، که به آنها اجازه می دهد تا بینش های ارزشمندی در مورد عملکرد به دست آورند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی و پیش بینی عملکرد

هوش مصنوعی ورزشی به عاملی برای سلامت و عملکرد بهتر در بین بازیکنان تبدیل شده است که ارتباط زیادی با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده دارد. با ظهور ابزارهای پوشیدنی، تیم‌ها اکنون می‌توانند اطلاعاتی در مورد تنش عضلانی جمع‌آوری کنند، تمرین‌ها را تعیین کنند و نقاط قوت هر بازیکن را به حداکثر برسانند – چه فوتبال چه شنا.

تحلیل بازی در ورزش

نقطه فردا

پشتیبانی لحظه ای تصمیم گیری

هوش مصنوعی در ورزش نیز برای تصمیم گیری در زمان واقعی توسط مربیان مورد استفاده قرار می گیرد. اکنون نظارت بر عملکرد بازیکن در طول بازی و تصمیم گیری آنی آسان تر از همیشه است. مربی‌ها اکنون می‌توانند به سرعت استراتژی‌های خود را مطابق با نیاز یک موقعیت در زمان واقعی هنگام ردیابی حرکات حریف تنظیم کنند.

تعامل و تجربه طرفداران

واقعیت مجازی و واقعیت افزوده

یکی از کاربردهای محبوب هوش مصنوعی در صنعت ورزش، تجربه‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده است. این تجربیات به لطف تجربیات همه جانبه ای که به طرفداران در سرتاسر جهان ارائه می دهند، در کمترین زمان به خشم تبدیل شده اند. AR و VR نه تنها به طرفداران اجازه می‌دهند از تجربه بازی مجازی لذت ببرند، بلکه به آنها کمک می‌کنند تا با تیم‌ها درگیر شوند. حالا، قبل از هوش مصنوعی این امکان وجود نداشت! بهترین مثال جام جهانی 2022 قطر است، جایی که برنامه FIFA+ در را برای طرفداران باز کرد تا روزهای مسابقه را با استفاده از زوایای مختلف دوربین در تلفن های هوشمند خود تجربه کنند. تنها کاری که آنها باید انجام می دادند این بود که دوربین را به سمت زمین هدایت کنند و می توانستند حرکت یک بازیکن خاص را ببینند. علاوه بر این، آنها از آمارهای زنده برای به دست آوردن بینش و نقشه های حرارتی استفاده می کنند. برای یک هوادار فوتبال، این دور از موهبت نیست.

هوش مصنوعی در فیفا 2022

Infolks

مطالب و توصیه های شخصی سازی شده

کتابخانه‌های محتوا به دلیل شخصی‌سازی به عامل اصلی موفقیت پلتفرم‌های استریم ورزشی تبدیل شده‌اند. به هر حال، برخی از طرفداران می خواهند نکات برجسته را ببینند، در حالی که برخی دیگر با یک نمای کلی از یک بازی این کار را انجام می دهند. یکی از بهترین دوتایی که نشان‌دهنده هوش مصنوعی و ورزش در محتوا است، واتسون و ویمبلدون آی‌بی‌ام است – و آن‌ها مانند گذشته به طرفداران خود خدمات می‌دهند! با واتسون، ویمبلدون می‌تواند نکات برجسته را بلافاصله پس از مسابقه بررسی کند. هوش مصنوعی به آن‌ها کمک می‌کند تا عناصری مانند واکنش بازیکن، تشویق جمعیت و غیره را تجزیه و تحلیل کنند. این نوع داده‌ها تولید محتوا را تسریع می‌کنند و بهترین نکات را در کوتاه‌ترین زمان به دست می‌آورند.

آی بی ام واتسون و ویمبلدون

گرینفیلد IT

رسانه های اجتماعی و جامعه سازی

ارتباط در رسانه های اجتماعی برای ایجاد روابط با طرفداران بسیار مهم است. به لطف چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، تیم‌های ورزشی در سطح نزدیک‌تری با طرفداران درگیر هستند و شور و شوق بازی‌ها را به نمایش می‌گذارند. تیم های ورزشی حضور آنلاین خود را با تهیه محتوای مرتبط برای پلتفرم های رسانه های اجتماعی مانند اینستاگرام، فیس بوک و ردیت بزرگ می کنند. این پلتفرم‌ها اکنون ایستگاهی برای طرفداران است که می‌توانند اخبار پخش زنده پس از بازی و سایر رویدادهای مهم را بررسی کنند.

ربات چت هوش مصنوعی

Verloop io

نمونه هایی از هوش مصنوعی در ورزش

در این بخش به این می پردازیم که چگونه هوش مصنوعی سناریوی ورزش را تغییر می دهد.

فناوری پوشیدنی و تجزیه و تحلیل داده های حسگر

پوشاک و تجهیزات هوشمند

فناوری پوشیدنی دیگر یک سرگرمی در ورزش نیست. آمد و باعث شد همه در کمترین زمان با آن سازگار شوند. با استفاده از ابزارهای پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی، تیم‌های ورزشی می‌توانند اطلاعات مربوط به سطح آمادگی بازیکنان را جمع‌آوری کنند و تعیین کنند که آیا تنش یا خستگی در هر قسمتی از بدن وجود دارد یا خیر. این به تیم کمک می کند تا گیم پلی بازی را مطابق با آن برنامه ریزی کند، در تاکتیک های خود تجدید نظر کند و عملکرد را به حداکثر برساند.

لباس هوشمند

وبلاگ نساجی

پایش و تجزیه و تحلیل بیومتریک

پوشیدنی های جدیدتر و هوشمندتر همچنین امکان نظارت و تجزیه و تحلیل بیومتریک را فراهم می کنند. آنها شما را قادر می سازند همه موارد حیاتی را ردیابی کنید و همچنین می توانید همان را به یک پایگاه داده گزارش دهید که در آن همه این داده ها برای نیازهای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره می شوند.

بینایی کامپیوتری و تشخیص تصویر

ردیابی بازیکن و ضبط حرکت

نظارت بر عملکرد بازیکنان با اجرای هوش مصنوعی در ورزش تبدیل به یک قایقرانی ساده شده است. مربیان می توانند از تصاویر و داده ها برای دریافت بینش در مورد سطوح عملکرد بازیکنان استفاده کنند. این به آنها کمک می کند تا تمرینات هر بازیکن را متناسب با آن برنامه ریزی کنند و نقاط قوت و ضعف آنها را مشخص کنند.

تحلیل و استراتژی بازی

بینایی کامپیوتر و قابلیت‌های قوی آن، مربیان را قادر می‌سازد تا حرکات بازیکن را با استفاده از توالی‌های ویدئویی حس کنند. این منجر به ایجاد تغییراتی در استراتژی ها در صورت لزوم و در صورت لزوم با در نظر گرفتن حرکات حریف نیز می شود.

بینایی کامپیوتر در ورزش

تجزیه و تحلیل عملکرد ورزشی

پردازش زبان طبیعی و چت بات ها

تعامل با طرفداران و خدمات مشتری

این صنعت در حال تغییر به سمت چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی برای تعامل تحریک شده است. طرفداران اکنون می توانند با چت بات صحبت کنند تا پاسخ سؤال خود را در مورد یک ورزش یا بازیکن دریافت کنند. این امکان ارتباط خوب بین باشگاه های ورزشی و هواداران را فراهم می کند. علاوه بر این، فرآیند رزرو بلیط، فروش کالا و سایر روش ها را ساده می کند که باعث صرفه جویی در زمان می شود. به عنوان مثال، منچستریونایتد از یک چت بات استفاده می‌کند که به‌روزرسانی‌های زنده مسابقات ، آمار یک تیم یا یک بازیکن، و انواع اطلاعات مرتبط را با هوادارانش به اشتراک می‌گذارد.

ارتباط و تجزیه و تحلیل بازیکن و تیم

فن‌آوری‌های NLP همچنین اغلب برای تجزیه و تحلیل مکالمه‌های جاری بین بازیکنان و سایر اعضای تیم غیربازیگر استفاده می‌شوند. این برای اطمینان از اینکه کل تیم در صفحه هستند و با برنامه بازی هماهنگ هستند، حیاتی است.

چت ربات های مبتنی بر NLP در ورزش

GeekWire

تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت ورزش

بهبود عملکرد بازیکن و تیم

با کمک الگوریتم های هوش مصنوعی، مربیان و بازیکنان می توانند حجم وسیعی از داده ها را در مورد بازی ها، حریفان و عملکرد خود تجزیه و تحلیل کنند. از این داده ها می توان برای شناسایی نقاط قوت و ضعف، توسعه استراتژی ها و تصمیم گیری آگاهانه در زمان واقعی استفاده کرد. هوش مصنوعی همچنین می تواند با ردیابی حرکات بازیکن و تجزیه و تحلیل داده های بیومکانیکی برای شناسایی حرکاتی که می تواند منجر به آسیب شود، به پیشگیری از آسیب کمک کند.

افزایش مشارکت طرفداران و درآمد

چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی به افراد متعصب ورزش اجازه می دهد تا بازی ها را به هیجان انگیزترین شکل تجربه کنند. این ربات‌های چت به‌روزرسانی‌های زنده بازی را ارائه می‌کنند، به سؤالات طرفداران پاسخ می‌دهند و توصیه‌های شخصی‌شده را بر اساس ترجیحات آن‌ها ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی می‌تواند محتوای مناسب را برای پیشنهاد در طول بازی و بعد از آن در کنار نکات برجسته فوری تعیین کند. علاوه بر همه اینها، هر دو تجربه بازی در استادیوم با VR/AR نیز شور و شوق ورزش را در بین طرفداران تشویق می کند.

تعامل با طرفداران

مجله EdTech

افزایش ایمنی و پیشگیری از آسیب

هوش مصنوعی در صنعت ورزش به تکنیکی برای جلوگیری از صدمات تبدیل شده است. قدرت تشخیصی و پیش‌بینی آن می‌تواند به ارزیابی سلامت و تناسب اندام در ورزش کمک کند. تیم ها و مربیان از هوش مصنوعی در ورزش برای تجزیه و تحلیل حرکت بازیکنان و بررسی برخی پارامترهای سلامتی برای تشخیص علائم خستگی، استرس یا هرگونه آسیب احتمالی در بدن بازیکن استفاده می کنند. این به آنها اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه ای را برای استراتژی بازی ها و حفظ یک رژیم خاص برای ارتقای سلامت و ایمنی انجام دهند.

بهبود تصمیم گیری و استراتژی

از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی تقریباً به تمام جنبه‌های ورزش، از تجزیه و تحلیل عملکرد گرفته تا توصیه بهترین استراتژی‌ها، کیفیت و دقت تصمیم‌گیری‌ها را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشند. علاوه بر این، تصمیم‌گیری خودکار و مبتنی بر داده نیز باعث صرفه‌جویی در زمان زیادی می‌شود که می‌توان از آن در مکان‌های مهمی استفاده کرد.

چالش ها و ملاحظات اخلاقی

هوش مصنوعی در ورزش پتانسیل بازیکنان، تیم ها و تعامل هواداران را تا حد غیرقابل تصوری آزاد می کند. با این حال، توانمندی آن بدون چالش ها و چند فکر که انسان ها باید به آنها عمل کنند، به دست نیامده است. همان جهتی که هوش مصنوعی به ورزش کمک می کند، مربوط به داده ها و اخلاقیات پیرامونی است که نمی تواند مورد توجه قرار نگیرد.

ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل رودخانه چارلز

حریم خصوصی و امنیت داده ها

دلیل اینکه هوش مصنوعی در ورزش می تواند از مدل های یادگیری عمیق و ماشینی استفاده کند داده است. این داده‌ها از تعداد زیادی منابع از سراسر جهان به دست می‌آیند که گمانه‌زنی برای نشت و استفاده نادرست از آن باقی می‌گذارد. به عنوان مثال، یک ارائه‌دهنده خدمات استریم ورزشی، خدمات شخصی‌سازی شده را به میلیون‌ها طرفدار ارائه می‌کند و یک روز، حمله سایبری منجر به قربانی شدن اطلاعات شخصی آنها می‌شود. بدترین جنبه این نگرانی این است که داده ها به مقدار انبوه یا مثلاً به مقداری فراتر از جهان در دسترس هستند.

انصاف و تعصب

نحوه صحبت در تفسیر ورزشی در مورد ورزشکاران نژادهای مختلف، عامل تعصب هوش مصنوعی را در کانون توجه قرار می دهد. انصاف در ورزش را نمی توان با معیارهای عینی تعیین کرد. مفسران با تعصب صریح برخورد کرده اند، که به طرز وحشیانه ای بر مقیاس انصاف در ورزش تأثیر گذاشته است. در حالی که ممکن است شبیه یک داستان قدیمی به نظر برسد، این تعصب هنوز هم رایج است. ماشین‌ها می‌توانند کار انسان را انجام دهند، اما هنوز هم برای وارد کردن داده‌ها به انسان بسیار متکی هستند. اگر داده ها نتوانند تنوع را در ورزشکاران نشان دهند، سیستم های هوش مصنوعی ممکن است تعصبات موجود را در تمرین تشویق کنند.

مسئولیت پذیری و مسئولیت پذیری

هوش مصنوعی در ورزش تا زمانی خوب است که در قبال اعمالش مسئولیت پذیر باشد. مربیان و کارشناسان نمی توانند به طور کامل به ارزیابی هایی که توسط هوش مصنوعی هدایت می شود اعتماد کنند، یا این ممکن است منجر به کاهش تفکر انسان در تعیین پتانسیل یک ورزشکار شود. علاوه بر این، هر ورزشکاری از رویکردهای مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی استقبال نخواهد کرد. بنابراین، مربیان همچنان نیاز به ارائه بازخورد شخصی بیشتری دارند.

مقررات و حاکمیت

مقررات و حاکمیت در هوش مصنوعی ورزشی نگرانی هایی است که باید مراقب آنها بود. حکمرانی هوش مصنوعی شامل چندین موضوع مانند عدالت، پاسخگویی و شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش است. با این حال، حکمرانی هوش مصنوعی دارای چالش‌های خاص خود است که باید به آنها رسیدگی کرد، که اصلی‌ترین آنها عدم درک هوش مصنوعی در بین سازمان‌ها است. علاوه بر این، حکمرانی در هوش مصنوعی در ورزش زمانی که از توسعه الگوریتم‌ها تا استقرار آن‌ها اعمال شود، بهترین کار را خواهد داشت. همچنین به چارچوب هایی نیاز دارد که عناصر قابل توضیح را در واقع برای به دست آوردن نتایج منصفانه در بر گیرند.

آینده هوش مصنوعی در ورزش

ورزش تیم سازی را پرورش می دهد، مجموعه ای از سرگرمی ها و البته تجارت را به ارمغان می آورد. اکنون که هوش مصنوعی در ورزش به یک دارایی ارزشمند تبدیل شده است، همه نگاه ها به آینده آن است. پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 2030 به 19.2 میلیارد دلار برسد . و پتانسیل فراوانی وجود دارد که به ما گوشه‌ای از پیشرفت آن در آینده را می‌دهد.

هوش مصنوعی و ورزش ما را به دورانی رسانده است که روبات‌ها گیم‌پلی‌ها را پوشش می‌دهند و حضور رسانه‌ها را بازتعریف می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی به خانه‌های رسانه‌ای کمک می‌کند تا بدون نیاز به پیاده‌روی با دوربین‌هایشان، داستان‌های خود را پوشش دهند. توزیع محتوا برای افزایش تعامل طرفداران با پیاده سازی هوش مصنوعی برای انتقال تک تک دقایق جاری در زمین به طرفداران سر به فلک می کشد.

توزیع اطلاعات مبتنی بر داده به گونه‌ای تنظیم شده است که بازیکن و کل تیم را قادر می‌سازد تا حرکت حریف را پیش‌بینی کند و استراتژی‌سازی را تقویت کند. AR و VR در حال زوم کردن به یک رونق قابل توجه هستند. پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی VR در ورزش و سرگرمی تا سال 2031 به 56.7 میلیارد دلار برسد . کانال‌های ورزشی مانند ESPN به تیم‌های ورزشی در NFL و NBA همگی در پتانسیل واقعیت مجازی AR/VR برای افزایش تعامل طرفداران و ایجاد یک موقعیت قوی هستند. نمونه ای از ورزش های هوش مصنوعی

نتیجه

با توجه به روندهای تنظیم هوش مصنوعی در صنایع مختلف، جالب است که ببینیم چگونه ورزش را در آینده پیشرفت می دهد. ما به ابزارهای پوشیدنی، نکات برجسته مسابقات فوری، چت بات ها و غیره عادت کرده ایم و شاید آماده باشیم تا شاهد پتانسیل آن برای معرفی پیشرفت های بیشتر در ورزش باشیم.

آیا می خواهید بازی مهارتی خود را در هوش مصنوعی و ML یک درجه بالاتر ببرید؟ ظهور این فناوری مسیرهای شغلی را به خوبی تحت تأثیر قرار داده است. مشاغل در علم داده در حال افزایش هستند و روندها رقابت را کمی سخت می کند. با این حال، شما باید دوره های آنلاین جامعی مانند دوره های ارائه شده توسط Analytics Vidhya را انتخاب کنید تا از دیگران برتری داشته باشید. Analytics Vidhya یک پلتفرم برجسته دانش و راهنمای شغلی است که می‌تواند به شما کمک کند تا با دوره‌هایی مانند برنامه Blackbelt AI و ML ، مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین ، و تعداد بیشماری دیگر، وارد حرفه‌ای مبتنی بر فناوری شوید.

به هر حال، این دانش فنی این حوزه است که در واقع همه تفاوت را در نحوه رویکرد کسب‌وکارها به هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

منبع؛ Analytics Vidhya